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底层原理
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深入了解Redis底层数据结构
说到Redis的数据结构,我们大概会很快想到Redis的5种常见数据结构:字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set),以及他们的特点和运用场景。不过它们是Redis对外暴露的数据结构,用于API的操作,而组成它们…
【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI
原打算重新学习一下 volatile 的实现原理,其中涉及到指令调度重排和数据可见性保证,这两者的理解离不开对 CPU Cache的掌握,因此,先重温一下CPU Cache,便有了本文。 CPU的发展呈现出摩尔定律(近期越来越多的声音觉得结束了),发展速度迅猛,每18-24个月…
从CPU Cache出发彻底弄懂volatile/synchronized/cas机制
这也比较好理解,官方说volatile能够保证共享变量在线程之间的可见性。 将sharedVariable的类型改为AtomicInteger,t2线程使用AtomicInteger提供的getAndSetCAS更新该变量,你会发现这样这能做到可见性。 为什么synchroni…
COW奶牛!Copy On Write机制了解一下
触及到知识的盲区了,于是就去搜了一下copy-on-write写时复制这个技术究竟是怎么样的。发现涉及的东西蛮多的,也挺难读懂的。于是就写下这篇笔记来记录一下我学习copy-on-write的过程。 本文力求简单讲清copy-on-write这个知识点,希望大家看完能有所收获。…
支撑百万级并发,Netty如何实现高性能内存管理
Netty先向系统申请一整块连续内存,称为chunk,默认大小chunkSize = 16Mb,通过PoolChunk对象包装。为了更细粒度的管理,Netty将chunk进一步拆分为page,默认每个chunk包含2048个page(pageSize = 8Kb) 不同大小池化…
并发面试必备系列之并发基础与内存模型
在 《Awesome Interviews》 归纳的常见面试题中,无论前后端,并发与异步的相关知识都是面试的中重中之重,本系列即对于面试中常见的并发知识再进行回顾总结;你也可以前往 《Awesome Interviews》,在实际的面试题考校中了解自己的掌握程度。也可以前往《J…
Synchronized解析——如果你愿意一层一层剥开我的心
synchronized,是解决并发情况下数据同步访问问题的一把利刃。那么synchronized的底层原理是什么呢?下面我们来一层一层剥开它的心,就像剥洋葱一样,看个究竟。 接下来,我们先剥开synchronized的第一层,反编译其作用的代码块以及方法。 由图可得,添加了s…
面试必备:Java volatile的内存语义与AQS锁内存可见性[精品长文]
保证此变量对所有线程的可见性,这里的 “可见性”是指当一条线程修改了这个变量的值,新值对于其他线程来说是可以立即得知的。 禁止指令重排序优化。 Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节。此处的变量主要…
死磕 java同步系列之终结篇
简介同步系列到此就结束了,本篇文章对同步系列做一个总结。脑图下面是关于同步系列的一份脑图,列举了主要的知识点和问题点,看过本系列文章的同学可以根据脑图自行回顾所学的内容,也可以作为面试前的准备。如果有
Java字节码增强探秘
Java之所以可以“一次编译,到处运行”,一是因为JVM针对各种操作系统、平台都进行了定制,二是因为无论在什么平台,都可以编译生成固定格式的字节码(.class文件)供JVM使用。因此,也可以看出字节码对于Java生态的重要性。之所以被称之为字节码,是因为字节码文件由十六进制值…