在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn 是一个功能强大的 python 包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用 scikit-learn 的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习 sklearn 的经验，我做一个总结的笔记。

支持向量机（SVM）是一种监督学习分类算法。支持向量机提出于 20 世纪 60 年代在 90 年代得到了进一步的发展。然而，由于能取得很好的效果，最近才开始变得特别受欢迎。与其他机器学习算法相比，SVM 有其独特之处。 本文先简明地介绍支持向量机背后的理论和如何使用 Pytho…