机器学习
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  • 像堆乐高一样：从零开始解释神经网络的数学过程
    选自Medium，作者：Omar U. Florez，参与：Nurhachu Null、张倩。 神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时，我们就得到了一个强大的工具来逼近任何一个数学函数，如一个能够借助非线性决策边界进行分类的神经网络。 尽管反向传…
    神经网络
  • 谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程（免费中文版）
    按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…
    Google 机器学习 人工智能
    谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程（免费中文版）
  • Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档，这里有你需要了解的一切
    Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译，出于Keras与scikit-learn的相似性，给出的引导教程：通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷，不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
    GitHub Google Python
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