上一篇文章互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（1）,我们初步介绍了之前制定的那些消息中间件数据不丢失的技术方案遗留的问题。 一个最大的问题，就是生产者投递出去的消息，可能会丢失。 丢失的原因有很多，比如消息在网络传输到一半的时候因为网络故障就丢了，或者是…

看过之前的文章面试官：消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？的同学，应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。 所以说，这里就得考虑数据的分布式存储了，其实关于消息中间件的分布式…

上篇文章：《面试大杀器：消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化？》，我们分析了RabbitMQ开启手动ack机制保证消费端数据不丢失的时候，prefetch机制对消费者的吞吐量以及内存消耗的影响。 通过分析，我们知道了prefetch过大容易导致内存溢出，prefetch过小又…

目前为止，你的RabbitMQ部署在线上服务器了，对吧？然后订单服务和仓储服务都可以基于RabbitMQ来收发消息，同时仓储服务宕机，不会导致消息丢失。 好，我们来看下目前为止的架构图。 答案其实很简单，默认情况下，按照我们目前的代码和配置，这个数据就会丢失了。 所以在这里而言…

上篇文章「Java进阶面试系列之三」消息中间件在你们项目里是如何落地的？，我们用一个简单易懂的电商场景给大家引入说明了一个消息中间件的使用场景。 同时，我们还基于RabbitMQ的HelloWorld级别的代码，给出了订单服务和仓储服务如何基于MQ中间件收发消息的示例。 这篇文…

在问完这两个问题之后，不同风格的面试官可能会展开不同的发问。 好！这篇文章，咱们从第二种风格来聊聊。 我们会落地到某个具体业务系统的某个场景下，看看如何使用消息中间件，然后其效果是什么。 业务场景的话，咱们就用大家都很熟悉的电商业务为例，这里为了便于理解，对其做了一定的抽象和简…

上篇文章「Java进阶面试系列之一」你们系统架构中为何要引入消息中间件？，给大家讲了讲消息中间件引入系统架构的作用，主要是解决哪些问题的。 首先是你的系统整体可用性绝对会降低，给你举个例子，我们就拿之前的一幅图来说明。 比如说一个核心链路里面，系统A -> 系统B -> 系统C…

这个首先你可以说下你们公司选用的是什么消息中间件，比如用的是RabbitMQ，然后可以初步给一些你对不同MQ中间件技术的选型分析。 举个例子：比如说ActiveMQ是老牌的消息中间件，国内很多公司过去运用的还是非常广泛的，功能很强大。 但是问题在于没法确认ActiveMQ可以支…