本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质，而那些在这些性质上表现完…

在工作中用到了类似于negative sample的方法，才发现我其实并不了解candidate sampling。于是看了一些相关资料，在此简单总结一些相关内容。 主要内容来自tensorflow的candidate_sampling和卡耐基梅隆大学一个学生写的一份notes…