I. 索引介绍 MySQL官方对索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。简而言之,索引是数据结构 1. 几种树的结构 a. B+树 b. 二叉树 c. 平衡二叉树 d. B树 2. InnoDB引擎之B+树 叶子结点通常包含较多的记录，具有较高的扇出性(可理解…

join，关联表查询，若将两个表看成两个集合，则能有7种不同的查询效果（将在下节介绍）。 索引是一种数据结构，在插入一条记录时，它从记录中提取（建立了索引的字段的）字段值作为该数据结构的元素，该数据结构中的元素被有序组织，因此在建立了索引的字段上搜索记录时能够借助二分查找提高搜…

MySQL的分页查询通常通过limit来实现。 MySQL的limit基本用法很简单。limit接收1或2个整数型参数，如果是2个参数，第一个是指定第一个返回记录行的偏移量，第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。 为了与PostgreSQL兼容，limit也支持…

数据库（database） - 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。 数据表（table） - 某种特定类型数据的结构化清单。 模式（schema） - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信…

除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 ba…

索引和锁在数据库中可以说是非常重要的知识点了，在面试中也会经常会被问到的。 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度。 索引需要占物理和数据空间。 为什么说索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速…

最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于读写分离的教程，颇有收获，总结一下。 本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形…

最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于分库分表的教程，颇有收获，总结一下。 本文主要介绍高性能数据库集群分库分表相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 类似读写分离，具体实现也是“程序代码封装”和“中间件封装”，但具体实现复杂一些，因为还有要判断SQL中…

阿里手册是阿里工程师多年一线经验的结晶，遵循其中的约定与规范，能很大程度的减少某些未知的隐患。 其规约强度由强到弱分为强制、推荐、参考三大类。 本文详细解读了阿里手册的MySQL部分，如果是一些很明确的、不需要过多解释的约定，本文不会解读。 说明：任何字段如果为非负数，必须是 …