HashMap 算是我们最常用的集合之一，虽然对于 Android 开发者，Google 官方推荐了更省内存的 SparseArray 和 ArrayMap，但是 HashMap 依然是最常用的。 我们通过 HashMap 来存储 Key-Value 这种键值对形式的数据，其内…

如果你正在开发一个基于“事件”的应用程序，该应用程序可以处理来自不同用户的许多请求，那么你很大可能希望能够计算滑动窗口或指定时间范围内不同的用户操作。 计数不同用户行为的最快方法之一是写一个类似 SELECT COUNT(DISTINCT user) 的 SQL。但是，如果实时…

“这个商品不错，大家来看啊“，每个平台都有会有些大卖的商品，简称为爆品。这些商品会有个特点，就是访问量特别大。我们专业上面可以称之为热点数据，在处理这些热点商品时，系统需要做一些特殊的处理。 针对热点商品这些类型的数据，要考虑到访问量比较大，大家首先想到的是缓存，上redis缓…

本篇文章的目标一是自己动手写一个锁，这个锁的功能很简单，能进行正常的加锁、解锁操作。 本篇文章的目标二是通过自己动手写一个锁，能更好地理解后面章节将要学习的AQS及各种同步器实现的原理。 首先，在上一章学习synchronized的时候我们说过它的实现原理是更改对象头中的Mar…

问题 如上图如何能快速的从两个Redis实例怎么快速对比哪些数据不一致？ 什么是数据不一致 key不一致 相同key名 在不同实例上的数据类型不一致 key 存在于源 redis 不存在目标 redi

你是不是看了很多有关缓存的文章，然后都有个大概理解。然后去面试的时候，说起来还是有点结结巴巴咩？被问的慌慌张张？面完心里也没底😶。我把onenote上的笔记拿出来分享给大家咩。当然啦，为了文章内容的可靠性，尽可能使用专业用语。依赖《http权威指南》描述相关内容。至于彩蛋嘛，…

在分布式系统中，通常会用到分布式ID来标注数据的唯一性，而分布式ID的生成方式又多种多样，今天我们就来讨论一下主流的分布式ID生成策略。 第一，由于我们的分布式ID，是用来标识数据唯一性的，所以多数时候会被定义为主键或者唯一索引。 第二，并且绝大多数互联网公司使用的数据库是：M…

初衷是好的，但引发了新问题，最有效的办法就禁止缓存和编译优化，问题虽然能解决，但「又回到最初的起点，呆呆地站在镜子前」是很尴尬的，我们程序的性能就堪忧了. 作为我们程序猿不想写出 bug 影响 KPI，所以希望内存模型易于理解、易于编程。这就需要基于一个强内存模型来编写代码 对…

随着分布式服务架构的流行与普及，原来在单体应用中执行的多个逻辑操作，现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力，然而随之而来挑战就是分布式事务问题，多个服务之间使用自己单独维护的数据库，它们彼此之间不在同一个事务中，假如A执行成功了，B执行…