选自Medium，作者：Aaron Frederick，机器之心编译，参与：李诗萌、王淑婷。 本文将介绍一些常用的 Python 可视化包，包括这些包的优缺点以及分别适用于什么样的场景。这篇文章只扩展到 2D 图，为下一次讲 3D 图和商业报表（dashboard）留了一些空间…

随着近几年深度学习算法突破和硬件的升级，人工智能技术在多个领域遍地开花，其中一大应用场景便是智能客服。2017年初，携程开始大力推进客服智能化的技术研发。

在 04-Pandas文本数据处理 介绍了使用 Pandas 处理文本（字符串）数据，这节来看下分类（category）数据如何处理吧。 在创建分类数据之前，先来了解下什么是分类（Category）数据呢？分类数据直白来说就是取值为有限的，或者说是固定数量的可能值。例如：性别、…

在 Pandas缺失值处理 | 轻松玩转Pandas（3） 介绍了 Pandas 中缺失值的处理，这一节我们来看一看如何处理 Pandas 中的文本（字符串）。 文本数据也就是我们常说的字符串，Pandas 为 Series 提供了 str 属性，通过它可以方便的对每个元素进行…

电脑之间传文件Python数据可视化微信公众号爬虫接口优雅的重试查找IP地址归属地导出python库列表GoogleChromeDevProtocol模糊搜索算法学习命令行洪流搜索程序根据姓名来判断性