Keras 是一个基于 Theano 和 TensorFlow 的易于使用且功能强大的库，它提供了一些高层的神经网络接口，用于开发和评估深度学习模型。 我们最近推出了第一个使用 Keras 2.0 开发的在线交互深度学习课程，叫做“Deep Learning in Python…

选自towardsdatascience，作者：George Seif，机器之心编译，参与：杜伟、张倩。 就其自身来说，Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢，尤其出现大量的 for-loops 循环时，通常可以将数据处理移…

目前推广应用的机器学习方法或模型主要解决分类问题，即给定一组数据（文本、图像、视频等），判断数据类别或将同类数据归类等，训练过程依赖于已标注类别的训练数据集。在应用场景下，能够得到的数据实际上都没有进行人工标注处理，对这些数据进行类别标注所耗费的人力成本和时间成本非常巨大。

自然语言处理方面的研究在近几年取得了惊人的进步，深度神经网络模型已经取代了许多传统的方法。但是，当前提出的许多自然语言处理模型并不能够反映文本的多样特征。因此，许多研究者认为应该开辟新的研究方法，特别是利用近几年较为流行的对抗样本生成和防御的相关研究方法。 使用对抗样本生成和防…

一个月以来，我一直在Kaggle研究Quora问答的机器学习竞赛，我注意到大家反复讨论的一个话题，现在想谈谈它，机器学习模型似乎有一个无法逾越的界限，虽然有的方法通常能够得到很好的结果，但是因为受限于数据的特征，导致它的上限无法突破。所以，我要强调，特征是非常重要的。 下面，我…

这份课程涵盖了两个无需标签数据的深度学习领域：深度生成模型（Deep Generative Models）和自监督学习（Self-supervised Learning）。生成模型的最新进展使得可以对高维原始数据进行逼真的建模，例如自然图像，音频波形和文本语料库；自我监督学习的…

AI Image Creator 是一款可以将 1 张图片一键生成 40+ 张衍生图片的工具，它也可以深度遍历一个文件夹，将里面的所有图片都产生 40+ 张衍生图片，从而达到对一个图库扩充 40+ 倍的效果。 最近在做一个和对象识别相关的项目，由于团队内技术栈偏向 JavaSc…

选自GitHub，机器之心编译，参与：一鸣、思。 强化学习算法广为人知的一个应用场景便是游戏了，通过智能体在多玩家游戏中的表现，研究者可以更好地调整算法和参数细节，实现更好的算法性能。近日，DeepMind 开源了一款多玩家游戏平台「Open-Spiel」，支持多种策略和游戏环…