在 TensorFlow 官方的 tutorials 中，我们使用 softmax 模型在 MNIST 数据集上得到的结果只有 91% 的正确率，实在太糟糕。所以，我们将使用一个稍微复杂的模型：CNN（卷积神经网络）来改善实验效果。

本节我们来用TensorFlow来实现深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里我们识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。 可以看到图中的文字正是我们所定义的text内容，这样我们就可以得到一张图片和其对应的真实…