人工智能
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  • 动手实践word2vec和doc2vec模型
    当我们提及word2vec的时候，可能很多人都会联想到CBOW（Continuous Bag of-Words）、Skip-gram模型以及其算法。 注：CBOW与Skip-gram模型是研究者在NNLM（Neural Network Language Model）和C&W模型…
    人工智能 NLP
  • 【译】Chars2vec：基于字符实现的可用于处理现实世界中包含拼写错误和俚语的语言模型
    这篇论文介绍了我们开源的基于字符的语言模型 chars2vec。这个模型使用 Keras 库（TensorFlow 后端）开发，现在已经可以在 Python 2.7 和 3.0+ 中使用。 创建并使用词嵌入是完成大多数 NLP 任务的主流方法。每个词都对应着一个数值向量，当文本…
    NLP
  • 2018年最强自然语言模型 Google BERT 论文全文中译
    我们提出了一种新的称为 BERT 的语言表示模型，BERT 代表来自 Transformer 的双向编码器表示（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）。不同于最近的语言表示模型（Peters et al.…
    NLP
  • 机器学习算法的开源可视化工具: MLDemos
    MLDemos 是一种用于机器学习算法的开源可视化工具，用于帮助研究和理解多个算法如何运作以及它们的参数如何影响和修改分类，回归，聚类，降维，动态系统和强化学习(奖励最大化)等问题的结果。 MLDemos 是开源的，可供个人和学术用途免费使用。 由 Basilio Noris …
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