弱人工智能的时代已经到来，人们每天的生活都离不开算法所提供的服务。比如：资讯类APP是根据用户偏好做的个性化推荐；出行类APP背后是算法在做最优化调度；购物类APP是根据历史购买行为和商品间相似度进行推荐。这样的例子还有很多很多，就不一一列举了。 可见算法对于一家互联网公司有多…

Snapchat的性别交换滤镜是无尽乐趣和欢聚派对的源泉，其转换结果令人非常满意。作为一个每天都和机器学习算法打交道的人，这个功能的强大程度可以说非常神奇了。

一说到两个字符串匹配，我们很自然就会想到用两层循环来匹配，用这种方式就可以实现一个字符串是否包含另一个字符串了，这种算法我们称为 BF算法。 BF算法，即暴力(Brute Force)算法，是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串 S 的第一个字符与模式串 T 的第一个…

作者多年以来学习算法总结的笔记，经整理之后开源于世。（作者：华校专）

独立的 TensorFlow 代码，有简单的 API 且无依赖关系。 链接到论文中的 BERT-Base 和 BERT-Large 预训练版本。 一键复制论文中的 MultiNLI 和 SQuAD v1.1 结果。 包含预训练数据生成和训练的代码。 可以链接到 Colab，从而…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列； 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请批评指正； 3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的链接，如有不当，还请指正。（也已用斜体标出） 4、部分答案由于完全是摘抄自其它的…

本文从 RNN 的局限性开始，通过简单的概念与详细的运算过程描述 LSTM 的基本原理，随后再通过文本生成案例加强对这种 RNN 变体的理解。LSTM 是目前应用非常广泛的模型，我们使用 TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习库调用它甚至都不需要了解它的运算过程，…