大数据是指海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。 大数据的4V特征，即Variety(多样化)、Volume(大量化)、Velocity（快速化）、Value(价值密度低)。如下图所示。其中，Var…

相比于冗长枯燥的文字报告，Excel 中的数据表格显得更有说服力；之前的文章讲过，我们可以借助函数和公式自定义数据，也可以用数据透视表来实现数据的分类和归纳；但有时当数据量过大，或数字过于抽象时，表格也显得难以阅读，这时图文并茂的图表就是一种更好的选择。 图表(charts)能…

0. 一些前置的知识 基础组件，如各大组件库所完成的细粒度组件，Button \ Input \ Form等。 业务组件，针对不同项目的业务场景，有一些场景可复用但不足以泛用的颗粒度较大的组件，我们将其封装为业务组件。 前两者我们可以通过组件库和业务微件库，形成通用的代码片段仓…

Github 上有人专门维护了一个主题，列举了当前国内外一些知名的 LowCode 工具，详情见awesome-lowcode。 0. Dooring (开源) 1. 政采云 - 鲁班 2. 松果出行 - lego 面向活动页的前端可视化搭建。 3. 京东 - MPM 4. 阿…

前言   我大概在2017年年底接触的可视化，至今一直在从事相关的产品开发和研究，主要是可视化分析方向。在这三年的时间里，产生了大量的疑惑和思考。趁着这次机会，总结一下。也希望通过自己的心得体会，能给

前端的学习，不能仅仅依靠知识点的学习，实战项目的操作可以帮助我们整理知识点以及提高编程能力，更有助于学习和实践，最重要的是提高自己的项目经验，对于找工作而言有着大大的帮助。 作者用心之作，请动动你可爱的小手点亮大拇指。你的鼓励是作者继续创作的动力... 一个基于Vue前端框架和…

我司产品提出了一个需求，做一个数据基于Echars的可拖拽缩放的数据可视化，上网百度了一番，结果出现了两种结局，一种花钱买成熟产品（公司不出钱），一种没有成熟代码，只能自己写了，故事即将开始，敬请期待......。 不，还是先上一张效果图吧，请看...... 1. offset…

0. 可视化搭建的使用链路 Low-code: 如果面向的是研发，场景是中后台或者 toB 的一些业务，我们需要搭建的就是低代码生产链路，用户只需要改动少量的代码就能完成一个应用或者页面的全链路流程。 No-code: 如果面向的是非研发（如产品经理、设计师），场景大多数都是一…

lernaJs是由Babel团队出的一个多包管理工具。因为Babel包含很多子包，以前都是放在多个仓库里的，管理比较困难，特别是有调用系统内包的时候，发布比较麻烦。所以为了能更好更快的夸包管理，babel推出了lernaJs，使用了monorepo的概念，现在React,Bab…