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机器学习中的MLE、MAP和贝叶斯估计
即使学过机器学习的人,对机器学习中的MLE(极大似然估计)、MAP(最大后验估计)以及贝叶斯估计(Bayesian)仍有可能一知半解。对于一个基础模型,通常都可以从这三个角度去建模,比如对于逻辑回归(Logistics Regression)来说: 本文结合实际例子,以通俗易懂…
手把手教你将矩阵&概率画成图
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