Redis 使用规范围绕如下几个纬度展开： 键值对使用规范； 命令使用规范； 数据保存规范； 运维规范。

unit: 时间单位, 毫秒、秒、分钟、小时... ARGV[1]: 36000... 这个是过期时间, 自己测试的, 单位毫秒 ARGV[2]: 360000... (过期时间) 分区容忍性(P): 以实际效果而言, 分区相当于对通信的时限要求. 系统如果不能在时限内达成数据…

4000字详解 分布式锁-Redisson。 Java 版的 分布式锁的框架就是 Redisson。本篇实战内容将会基于我的开源项目 PassJava 来整合 Redisson。

当多个进程不在同一个系统中，就需要用分布式锁控制多个进程对资源的访问。 如果我们在逻辑处理过程中出现了异常情况，导致KEY没有删除，那就出现了死锁了。所以一般我们在拿到锁之后再给KEY加一个过期时间 但是这样的又有一个问题第一个请求成功了，之后的请求虽然没有拿到锁但是每次都刷新…

说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。 上面代码会有个问题如果队列长时间是空的，那pop就不会不断的循环…

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key…

正好这位同学面试前学习了笔者之前出的一套Java面试突击教程，里面就涉及到了关于缓存的一些问题。 这篇文章，是这位同学对自己阿里一面的总结，大家可以参考一下，同时也感谢乔二爷同学的分享。 昨天晚上接到阿里的电面电话，过程中就问到了关于缓存相关的问题。 虽然以前接触过，多多少少了…

我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓…

在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没…