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王者方案 - 分布式锁 Redisson

王者方案 - 分布式锁 Redisson

上篇讲解了如何用 Redis 实现分布式锁的五种方案,但我们还是有更优的王者方案,就是用 Redisson。

缓存系列文章:

缓存实战(一):20 图 |6 千字|缓存实战(上篇)

缓存实战(二):Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案

缓存实战(三):分布式锁中的王者方案 - Redisson

我们先来看下 Redis 官网怎么说,

而 Java 版的 分布式锁的框架就是 Redisson。本篇实战内容将会基于我的开源项目 PassJava 来整合 Redisson。

我把后端前端小程序都上传到同一个仓库里面了,大家可以通过 Github码云访问。地址如下:

Github: github.com/Jackson0714…

码云gitee.com/jayh2018/Pa…

配套教程www.passjava.cn

在实战之前,我们先来看下使用 Redisson 的原理。

一、Redisson 是什么?

如果你之前是在用 Redis 的话,那使用 Redisson 的话将会事半功倍,Redisson 提供了使用 Redis的最简单和最便捷的方法。

Redisson的宗旨是促进使用者对 Redis 的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。

二、整合 Redisson

Spring Boot 整合 Redisson 有两种方案:

  • 程序化配置。
  • 文件方式配置。

本篇介绍如何用程序化的方式整合 Redisson。

2.1 引入 Maven 依赖

在 passjava-question 微服务的 pom.xml 引入 redisson的 maven 依赖。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.15.5</version>
</dependency>
复制代码

2.2 自定义配置类

下面的代码是单节点 Redis 的配置。

@Configuration
public class MyRedissonConfig {
    /**
     * 对 Redisson 的使用都是通过 RedissonClient 对象
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @Bean(destroyMethod="shutdown") // 服务停止后调用 shutdown 方法。
    public RedissonClient redisson() throws IOException {
        // 1.创建配置
        Config config = new Config();
        // 集群模式
        // config.useClusterServers().addNodeAddress("127.0.0.1:7004", "127.0.0.1:7001");
        // 2.根据 Config 创建出 RedissonClient 示例。
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
}
复制代码

2.3 测试配置类

新建一个单元测试方法。

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

@Test
public void TestRedisson() {
    System.out.println(redissonClient);
}
复制代码

我们运行这个测试方法,打印出 redissonClient

org.redisson.Redisson@77f66138
复制代码

三、分布式可重入锁

3.1 可重入锁测试

基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLockJava 对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步(Async)反射式(Reactive)RxJava2标准的接口。

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.lock();
复制代码

我们用 passjava 这个开源项目测试下可重入锁的两个点:

  • (1)多个线程抢占锁,后面锁需要等待吗?
  • (2)如果抢占到锁的线程所在的服务停了,锁会不会被释放?

3.1.1 验证一:可重入锁是阻塞的吗?

为了验证以上两点,我写了个 demo 程序:代码的流程就是设置WuKong-lock锁,然后加锁,打印线程 ID,等待 10 秒后释放锁,最后返回响应:“test lock ok”。

@ResponseBody
@GetMapping("test-lock")
public String TestLock() {
    // 1.获取锁,只要锁的名字一样,获取到的锁就是同一把锁。
    RLock lock = redisson.getLock("WuKong-lock");

    // 2.加锁
    lock.lock();
    try {
        System.out.println("加锁成功,执行后续代码。线程 ID:" + Thread.currentThread().getId());
        Thread.sleep(10000);
    } catch (Exception e) {
        //TODO
    } finally {
        lock.unlock();
        // 3.解锁
        System.out.println("Finally,释放锁成功。线程 ID:" + Thread.currentThread().getId());
    }

    return "test lock ok";
}
复制代码

先验证第一个点,用两个 http 请求来测试抢占锁。

请求的 URL:

http://localhost:11000/question/v1/redisson/test/test-lock
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第一个线程对应的线程 ID 为 86,10秒后,释放锁。在这期间,第二个线程需要等待锁释放。

第一个线程释放锁之后,第二个线程获取到了锁,10 秒后,释放锁。

画了一个流程图,帮助大家理解。如下图所示:

  • 第一步:线程 A 在 0 秒时,抢占到锁,0.1 秒后,开始执行等待 10 s。
  • 第二步:线程 B 在 0.1 秒尝试抢占锁,未能抢到锁(被 A 抢占了)。
  • 第三步:线程 A 在 10.1 秒后,释放锁。
  • 第四步:线程 B 在 10.1 秒后抢占到锁,然后等待 10 秒后释放锁。

由此可以得出结论,Redisson 的可重入锁(lock)是阻塞其他线程的,需要等待其他线程释放的。

3.1.2 验证二:服务停了,锁会释放吗?

如果线程 A 在等待的过程中,服务突然停了,那么锁会释放吗?如果不释放的话,就会成为死锁,阻塞了其他线程获取锁。

我们先来看下线程 A 的获取锁后的,Redis 客户端查询到的结果,如下图所示:

WuKong-lock 有值,而且大家可以看到 TTL 在不断变小,说明 WuKong-lock 是自带过期时间的。

通过观察,经过 30 秒后,WuKong-lock 过期消失了。说明 Redisson 在停机后,占用的锁会自动释放。

那这又是什么原理呢?这里就要提一个概念了,看门狗

3.2 看门狗原理

如果负责储存这个分布式锁的 Redisson 节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。

默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。

如果我们未制定 lock 的超时时间,就使用 30 秒作为看门狗的默认时间。只要占锁成功,就会启动一个定时任务:每隔 10 秒重新给锁设置过期的时间,过期时间为 30 秒。

如下图所示:

当服务器宕机后,因为锁的有效期是 30 秒,所以会在 30 秒内自动解锁。(30秒等于宕机之前的锁占用时间+后续锁占用的时间)。

如下图所示:

3.3 设置锁过期时间

我们也可以通过给锁设置过期时间,让其自动解锁。

如下所示,设置锁 8 秒后自动过期。

lock.lock(8, TimeUnit.SECONDS);
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如果业务执行时间超过 8 秒,手动释放锁将会报错,如下图所示:

image-20210521102640573

所以我们如果设置了锁的自动过期时间,则执行业务的时间一定要小于锁的自动过期时间,否则就会报错。

四、王者方案

上一篇我讲解了分布式锁的五种方案:《从青铜到钻石的演进方案》,这一篇主要是讲解如何用 Redisson 在 Spring Boot 项目中实现分布式锁的方案。

因为 Redisson 非常强大,实现分布式锁的方案非常简洁,所以称作王者方案

原理图如下:

代码如下所示:

// 1.设置分布式锁
RLock lock = redisson.getLock("lock");
// 2.占用锁
lock.lock();
// 3.执行业务
...
// 4.释放锁
lock.unlock();
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和之前 Redis 的方案相比,简洁很多。

五、分布式读写锁

基于 Redis 的 Redisson 分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。其中读锁和写锁都继承了 RLock接口。

写锁是一个拍他锁(互斥锁),读锁是一个共享锁。

  • 读锁 + 读锁:相当于没加锁,可以并发读。
  • 读锁 + 写锁:写锁需要等待读锁释放锁。
  • 写锁 + 写锁:互斥,需要等待对方的锁释放。
  • 写锁 + 读锁:读锁需要等待写锁释放。

示例代码如下:

RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");
// 最常见的使用方法
rwlock.readLock().lock();
// 或
rwlock.writeLock().lock();
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另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。

// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();
复制代码

六、分布式信号量

基于Redis的Redisson的分布式信号量(Semaphore)Java对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。同时还提供了异步(Async)反射式(Reactive)RxJava2标准的接口。

关于信号量的使用大家可以想象一下这个场景,有三个停车位,当三个停车位满了后,其他车就不停了。可以把车位比作信号,现在有三个信号,停一次车,用掉一个信号,车离开就是释放一个信号。

我们用 Redisson 来演示上述停车位的场景。

先定义一个占用停车位的方法:

/**
* 停车,占用停车位
* 总共 3 个车位
*/
@ResponseBody
@RequestMapping("park")
public String park() throws InterruptedException {
  // 获取信号量(停车场)
  RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
  // 获取一个信号(停车位)
  park.acquire();

  return "OK";
}
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再定义一个离开车位的方法:

/**
 * 释放车位
 * 总共 3 个车位
 */
@ResponseBody
@RequestMapping("leave")
public String leave() throws InterruptedException {
    // 获取信号量(停车场)
    RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
    // 释放一个信号(停车位)
    park.release();

    return "OK";
}
复制代码

为了简便,我用 Redis 客户端添加了一个 key:“park”,值等于 3,代表信号量为 park,总共有三个值。

然后用 postman 发送 park 请求占用一个停车位。

然后在 redis 客户端查看 park 的值,发现已经改为 2 了。继续调用两次,发现 park 的等于 0,当调用第四次的时候,会发现请求一直处于等待中,说明车位不够了。如果想要不阻塞,可以用 tryAcquire 或 tryAcquireAsync。

我们再调用离开车位的方法,park 的值变为了 1,代表车位剩余 1 个。

注意:多次执行释放信号量操作,剩余信号量会一直增加,而不是到 3 后就封顶了。

其他分布式锁:

  • 公平锁(Fair Lock)

  • 联锁(MultiLock)

  • 红锁(RedLock)

  • 读写锁(ReadWriteLock)

  • 可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore)

  • 闭锁(CountDownLatch)

还有其他分布式锁就不在本篇展开了,感兴趣的同学可以查看官方文档。

参考资料:

github.com/redisson/re…

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