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后端小寒
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阿风架构笔记
Java开发工程师
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2年前
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5分钟让你理解K8S必备架构概念,以及网络模型(下)
前两篇介绍了K8S的核心的概念,以及各自起到的作用,小伙伴们一定需要了解哦。今天来分享一下K8S核心的网络模型,这一块也是比较复杂的,但也是非常重要的。我们从最基本的点慢慢...
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后端小寒
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阿风架构笔记
Java开发工程师
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2年前
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5分钟让你理解K8S必备架构概念,以及网络模型(中)
在上一篇文章中介绍了K8S的基础架构流程,以及核心的组件;这篇文章继续K8S的相关的概念。 上篇介绍到了NodePort Service解决了外部请求K8S内部的应用的问题...
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后端小寒
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阿风架构笔记
Java开发工程师
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2年前
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5分钟让你理解K8S必备架构概念,以及网络模型(上)
很多小伙伴学习K8S的时候,会被K8S里面的概念搞乱了,望而生畏;而且很多文章里面介绍的时候讲的太专业了。今天来帮小伙伴们梳理一下,讲的不深入,目的是帮忙小伙伴更好的理解,...
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后端小寒
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阿风架构笔记
Java开发工程师
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2年前
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硬核!我花5小时肝出这篇Redis缓存解决方案,带你起飞!
1. 什么是缓存穿透? 缓存穿透就是: 当客户端想要查询一个数据,发现redis缓存层中没有(即缓存没有命中),于是向持久层数据库查询,发现也没有,于是本次查询失败;当用户...
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后端小寒
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阿风架构笔记
Java开发工程师
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2年前
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Spring Cloud Alibaba—Seata分布式事务方案
Seata 是一款 Alibaba 开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务...
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后端小寒
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阿风架构笔记
Java开发工程师
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2年前
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面试官:CAS和AQS底层原理了解?我:一篇文章堵住你的嘴
场景 1:A 线程执行代码 1 和代码 2,然后 B 线程执行代码 1 和代码 2,CAS 成功。 因为 A 线程执行代码 1 时候会旧值(i 的内存地址的值 10)保存起...
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阿风架构笔记
Java开发工程师
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2年前
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45张图搞定!ThreadLocal的最牛辨析!
ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。可是ThreadLocal与Synchronized有着本质的区别。Synchronized是利用锁...
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阿风架构笔记
Java开发工程师
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3年前
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2020互联网Java后端面试必备解析—RabbitMQ22题
等快速消费完积压数据之后,得恢复原先部署架构,重新⽤原先的consumer机器来消费消息。 RabbitMQ使⽤发送⽅确认模式,确保消息正确地发送到RabbitMQ。 都会...
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后端小寒
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阿风架构笔记
Java开发工程师
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3年前
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《面试填坑系列》大厂常问Java高级面试100题解析(一)
简述 Java 垃圾回收机制。 垃圾回收的优点和原理。并考虑 2 种回收机制。 Java 中会存在内存泄漏吗,请简单描述。 简述 Java 内存分配与回收策率以及 Mino...
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后端小寒
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星航
4年前
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针对MySQL死锁问题的思路分析
线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):“Deadlock found when trying to get lock;”。 Oh, My God! 是死锁问题。...
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后端小寒
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享学课堂online
欢迎关注微信公众号:享学课堂online
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4年前
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你所不知道的Redis热点问题以及如何发现热点
“这个商品不错,大家来看啊“,每个平台都有会有些大卖的商品,简称为爆品。这些商品会有个特点,就是访问量特别大。我们专业上面可以称之为热点数据,在处理这些热点商品时,系统需要...
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后端小寒
4年前
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分布式事务一致性解决方案
一致性问题,“万恶之源”是数据冗余和分布并通过网络交互+网络异常是常态。 主库、从库和缓存数据一致性,相同数据冗余,关系数据库,为保证关据库的高可用和高性能,一般会采用主从...
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后端小寒
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以Java架构赢天下
【以Java架构赢天下】公众号作者
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4年前
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JVM系列(一):深入详解JVM 内存区域总结!
在JVM的管控下,Java程序员不再需要管理内存的分配与释放,这和在C和C++的世界是完全不一样的。所以,在JVM的帮助下,Java程序员很少会关注内存泄露和内存溢出的问题...
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后端小寒
4年前
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数据库怎么分库分表,垂直?水平?
不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可...
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后端小寒
4年前
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详解负载均衡技术及分布式架构
面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限...
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后端小寒
4年前
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面试必备:Zookeeper选举算法原理
Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,需要进入Leader选举。 (1) 服务器初始化启动。 (2...
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后端小寒
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Java丨晨
java工程师
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4年前
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秒杀系统中流量削峰场景应该怎么解决?
如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很 直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来,就会导致一 ...
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