后端小寒

前两篇介绍了K8S的核心的概念，以及各自起到的作用，小伙伴们一定需要了解哦。今天来分享一下K8S核心的网络模型，这一块也是比较复杂的，但也是非常重要的。我们从最基本的点慢慢...

在上一篇文章中介绍了K8S的基础架构流程，以及核心的组件；这篇文章继续K8S的相关的概念。 上篇介绍到了NodePort Service解决了外部请求K8S内部的应用的问题...

很多小伙伴学习K8S的时候，会被K8S里面的概念搞乱了，望而生畏；而且很多文章里面介绍的时候讲的太专业了。今天来帮小伙伴们梳理一下，讲的不深入，目的是帮忙小伙伴更好的理解，...

1. 什么是缓存穿透？ 缓存穿透就是： 当客户端想要查询一个数据，发现redis缓存层中没有（即缓存没有命中），于是向持久层数据库查询，发现也没有，于是本次查询失败；当用户...

Seata 是一款 Alibaba 开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务...

场景 1：A 线程执行代码 1 和代码 2，然后 B 线程执行代码 1 和代码 2，CAS 成功。 因为 A 线程执行代码 1 时候会旧值（i 的内存地址的值 10）保存起...

ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。可是ThreadLocal与Synchronized有着本质的区别。Synchronized是利用锁...

等快速消费完积压数据之后，得恢复原先部署架构，重新⽤原先的consumer机器来消费消息。 RabbitMQ使⽤发送⽅确认模式，确保消息正确地发送到RabbitMQ。 都会...

简述 Java 垃圾回收机制。 垃圾回收的优点和原理。并考虑 2 种回收机制。 Java 中会存在内存泄漏吗，请简单描述。 简述 Java 内存分配与回收策率以及 Mino...

线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying to get lock;”。 Oh, My God! 是死锁问题。...

“这个商品不错，大家来看啊“，每个平台都有会有些大卖的商品，简称为爆品。这些商品会有个特点，就是访问量特别大。我们专业上面可以称之为热点数据，在处理这些热点商品时，系统需要...

一致性问题，“万恶之源”是数据冗余和分布并通过网络交互+网络异常是常态。 主库、从库和缓存数据一致性，相同数据冗余，关系数据库，为保证关据库的高可用和高性能，一般会采用主从...

在JVM的管控下，Java程序员不再需要管理内存的分配与释放，这和在C和C++的世界是完全不一样的。所以，在JVM的帮助下，Java程序员很少会关注内存泄露和内存溢出的问题...

不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可...

面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go，Scala)等，当单机容量达到极限...

Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举。 (1) 服务器初始化启动。 (2...

如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很 直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来，就会导致一 ...