这是一个真实的比赛。赛题来源是天池大数据的 "商场中精确定位用户所在店铺"。原数据有114万条，计算起来非常困难。为了让初学者有一个更好的学习体验，也更加基础，我将数据集缩小了之后放在这里，密码：ndfd。供大家下载。 这个题目的意思是，我们在商场中，由于不同层数和GPS精度限…

「相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500 指数。虽然这篇文章并没有将他的方法完全彻底公开，但已公开的内容或许能给我们带来如何用人工智能炒股的启迪。机器之心对本文进行了编译介绍，代码详情请访问原文。」

如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的 OLTP 交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有 3 - 4 万笔的批处理作业需要处理。针对 OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑；但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了，今天我将以 Spring Batch 为例，和大家一起探秘批处理的世界。

Apache Flume 是一个分布式，可靠且可用的系统，用于有效地从许多不同的源收集、聚合和移动大量日志数据到一个集中式的数据存储区。 Flume 的使用不只限于日志数据。因为数据源可以定制，flume 可以被用来传输大量事件数据，这些数据不仅仅包括网络通讯数据、社交媒体产生…

好的，让我们从 TensorFlow 开始，它，以及其他一些库，将是我们本课程中的主要工具之一。 什么是 TensorFlow？ TensorFlow 是一个高质量的，可用于生产和资源友好的机器学习库。 在 2015 年 11 月由谷歌开源之后，它迅速成为最受欢迎的框架之一，无…

量化交易，就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证，最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易。

我还记得 15 年前我的第一份工作。那时，我刚完成研究生课程，作为一名分析师加入了一家国际投行。在入职的第一天，我小心翼翼地工作，不断回想学过的知识，心里想着自己是否能胜任这个企业的工作。老板感受到了我的焦虑，笑着对我说： 我仔细想了想，“明白了！” —— 无论是线性回归还是逻…

从何而来 关系型API有很多好处：是声明式的，用户只需要告诉需要什么，系统决定如何计算；用户不必特地实现；更方便优化，可以执行得更高效。本身Flink就是一个统一批和流的分布式计算平台，所以社区设计关系型API的目的之一是可以让关系型API作为统一的一层，两种查询拥有同样的语义…