随着部门业务的拓展，我们有了很多性能测试的机会，但在实战中，慢慢发现，我们对性能测试的理解并不如自己想的那么清晰，对基本概念和理论的混淆，导致对测试结果的不够自信，测试过程也常会面临质疑。 所以这一次，我们不说性能测试怎么做，先一起梳理下性能测试的基本理论，分析这些理论如何在压测工具中产生影响。

导读目录： 性能测试划分 性能测试准备工作 性能测试常见问题 Linux 监控 数据库监控 服务器参数配置

性能测试是后台服务测试中的一个重要环节。本文用一个真实发生过的线上事故作为案例，从流程、测试方法、性能关注点等几个方面介绍了性能测试需要关注的要点。

今天简单分享下perf工具的使用吧。 perf是Linux下的一款性能分析工具，能够进行函数级与指令级的热点查找。 1. 启动docker系统 2. 安装perf 3. perf几个常用命令 最后根据查看消耗指令，综合分析, 排查系统瓶颈。

本文主要介绍 JMeter3.0 引入的新特性：Dashboard Report，图形化的 HTML 格式多维度测试报告。借助这个特性，可以很大程度上降低我们搭建基于 JMeter 的性能测试平台时，在结果展示上的难度，将更多的精力放在后端的平台功能而不是去临时学习前端图表库。

虽然解决了core dump，但是另外一个问题又浮出了水面，就是高并发测试时，会出现内存泄漏，大概一个小时500M的样子。

最近因为工作原因，我又拾起了老本行，开始做 Web 性能测试。之前虽然做过三四年的性能测试，但是在博客和开源项目方面都没有什么输出，一直是一个很大的遗憾。因此，近期打算围绕服务端性能测试的话题，将自己在这方面的经历进行整理。并且，最近使用的性能测试工具 Locust 感觉挺不错的，只是其功能比较单薄，特别是在性能指标监控和测试报告图表方面比较缺失，因此也打算在 Locust 的基础上做二次开发，打造一款自己用得顺手的性能测试工具，暂且将其命名为 LocustPlus 吧。

一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数据库的参数配置的不同 六. (重点)数据库的结构的设计和SQL语句 1). 服务器的配置和设置(cpu和可用的内存的大小) 2). 操作系统对性能的影响