机器之心编辑，作者：思源、刘晓坤。 这本书的目的是解释数据科学和机器学习所依赖的数学：线性代数、最优化、概率论和统计学。因为在机器学习中，学习函数中的权重会以矩阵形式表示，这些权重通过随机梯度下降优化，而「随机」一词提示训练收敛是概率性的。此外，概率论中的大数定律被扩展到了大函…