本文是《人工智能基础（高中版）》的读书笔记，这本书的配图非常好，把难以理解的概念图形化，所以读后感会引用书中的图片（图片版权归商汤科技所有）。 书中部分概念还是比较晦涩，读者在小白的角度不好理解某些概念和方法之间微妙的差别，所以我用自己的理解和抹去一些难以理解的细节，以更通俗易…

本指南让您开始在TensorFlow中编程。在使用本指南之前， 请安装TensorFlow。为了充分利用本指南，您应该了解以下内容： 如何用Python编程。 至少有一点关于数组阵列的知识。 理想的是，关于机器学习的东西。但是，如果您对机器学习知之甚少，那么这仍然是您应该阅读的…

一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章：机器学习领域开源项目Top 10，AI科技大本营做了简要编译。 Openpose：是一个实时的多人关键点检测库，用于身体，脸部和手部的行为估计。[Github6199颗星]。 TensorComprehe…

第一步：收集和清洗数据数据链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件：ml-latest-small导入ratings.csv文件结果：userI

在这个项目中，作者重点突出这是一份易于使用的 TensorFlow 代码集，它包括常见的正则化、卷积运算和架构模块等代码。实际上，在我们搭建自己的模型或系统时，复制并粘贴这些代码就行了。它们以规范的形式定义不同的功能模块，因此只要修改少量参数与代码，它们就能完美地融入到我们项目…

关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。

机器之心整理，项目作者：HUA Yang，机器之心编辑部。 如下所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。 面试题多种多样，但机器学…