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推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
GBDT和LR的融合在广告点击率预估中算是发展比较早的算法,为什么会在这里写这么一篇呢?本来想尝试写一下阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network),发现阿里之前还有一个算法MLR,然后去查找相关的资料,里面提及了树模型也就是GBDT+LR方案的缺点,恰好之…
来自IBM | 使用 Apache Spark 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统
推荐引擎是应用机器学习的最著名、最广泛使用、最有价值的用例之一。尽管有许多资源可用作训练推荐模型的基础,但解释如何实际部署这些模型来创建大型推荐系统的资源仍然相对较少。 本 Code Pattern 将演示使用 Apache Spark…