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机器学习之决策树
决策树是一个树结构。每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始,测试待分类项中相应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到到达叶子节点,将叶子节点存放的类别作为决策结果。 …
[译] 如何用 Python 从零开始构建你自己的神经网络
写作动机: 为了使我自己可以更好地理解深度学习,我决定在没有像 TensorFlow 这样的深度学习库的情况下,从零开始构建一个神经网络。我相信,理解神经网络的内部工作原理对任何有追求的数据科学家来说都很重要。 这篇文章包含了我所学到的东西,希望对你们也有用。 大多数介绍神经网…