计算机视觉
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  • 从传统方法到深度学习，人脸关键点检测方法综述
    人脸关键点检测也称为人脸关键点检测、定位或者人脸对齐，是指给定人脸图像，定位出人脸面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等和人脸检测类似，由于受到姿态和遮挡等因素的影响，人脸关键点检测也是一个富有挑战性的任务。 人脸关键点检测是人脸识别任务中重要的基础环节，人…
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  • 如何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别
    人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步，主要用于检测并定位图片中的人脸，返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标。人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前人脸检测/识别的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发…
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  • 深度学习时代的目标检测算法综述
    这或许是计算机视觉领域内最著名的问题。它主要指将一张图像归为某种类别。学术界最流行的一类数据集是ImageNet，由数以百万计已分好类的图像组成，（部分）用于年度ImageNet大规模视觉识别挑战比赛（ILSVRC）。
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  • 从RCNN到SSD，这应该是最全的一份目标检测算法盘点
    机器之心之前已经讨论过非常多的目标检测算法，对计算机视觉感兴趣的读者也可以结合以前的文章加强理解。深度学习目标检测模型全面综述：Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD 从零开始 PyTorch 项目：YOLO v3 目标检测实现 像玩乐高一样拆解 Faster R-…
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  • 计算机视觉笔记及资料整理(含图像分割、目标检测)
    在我脑海中我能通过这些年听到的技术名词来感受到技术的更新及趋势，这种技术发展有时候我觉得连关注的脚步都赶不上。简单回顾看看，从我能听到的技术名词来感受，最开始耳闻比较多「云计算」这玩意，后来听到比较多的是「数据挖掘」，然而本科毕业之后听到的最多便是「人工智能」，整个技术圈似乎完…
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    计算机视觉笔记及资料整理(含图像分割、目标检测)