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  • XGBoost基本原理
    最基本的差距就在于XGBoost比GBDT多了两项泰勒展开式。具体这个泰勒展开式是怎么得到的，是对于什么展开的呢？我们看： 其中F为所有树组成的函数空间（这里的回归树也就是一个分段函数，不同分段的不同取值就构成了一颗树），与一般机器学习算法不同的是，加法模型不是学习d维空间的权…
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  • 春招已近，这份GitHub万星的ML算法面试大全请收下
    机器之心整理，项目作者：HUA Yang，机器之心编辑部。 如下所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。 面试题多种多样，但机器学…
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  • 使用CNN，RNN和HAN进行文本分类的对比报告
    你好，世界！！我最近加入Jatana.ai 担任NLP研究员（实习生and），并被要求使用深度学习模型研究文本分类用例。 在本文中，我将分享我的经验和学习，同时尝试各种神经网络架构。 对具有丹麦语，意大利语，德语，英语和土耳其语的数据集进行文本分类。 我们来吧。✅ 任务之一是“…
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