需求其实很清晰，只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提：非常庞大的数据。 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。 为了方便调试加入了 GC 日…

毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理…

一提到关系型数据库，我禁不住想：有些东西被忽视了。关系型数据库无处不在，而且种类繁多，从小巧实用的 SQLite 到强大的 Teradata 。但很少有文章讲解数据库是如何工作的。你可以自己谷歌 / 百度一下「关系型数据库原理」，看看结果多么的稀少，而且找到的那些文章都很短。现在如果你查找最近时髦的技术（大数据、NoSQL 或 JavaScript），你能找到更多深入探讨它们如何工作的文章。

上一篇文章讲了一个朋友公司使用Spring Cloud架构遇到问题的一个真实案例，虽然不是什么大的技术问题，但如果对一些东西理解的不深刻，还真会犯一些错误。 如果没看过这篇的朋友，建议先看看：【双11狂欢的背后】微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问？ 因为本文的案例背景会…

“ 之前一篇文章，我们聊了一下分库分表相关的一些基础知识，具体可以参见：支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？。 这篇文章，我们就接着分库分表的知识，来具体聊一下全局唯一id如何生成。 因为要是一个表分成多个表之后，每个表的id都是从1开始累加自增长，那肯定不…

2、mongodb与其他数据库相比，关系型数据库必须创建表和字段，否则无法使用。但是mongodb属于“无状态模式”，结构不需要设计，直接使用即可，存什么东西取决于我们自己向他传入什么！（当不存在则创建） 插入数据是咱们熟悉的“json”格式，而在mongodb实际上使用的语法…

本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！ 每个连接都会在mysql服务端产生一个线程（内部通过线程池管理线程），比如一个select语句进入，mysql首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个select的结果集…