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再谈迁移学习:微调网络
在《站在巨人的肩膀上:迁移学习》一文中,我们谈到了一种迁移学习方法:将预训练的卷积神经网络作为特征提取器,然后使用一个标准的机器学习分类模型(比如Logistic回归),以所提取的特征进行训练,得到分类器,这个过程相当于用预训练的网络取代上一代的手工特征提取方法。这种迁移学习方…
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