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以贝叶斯思维看待世界
我们的世界是一个充满不确定性的环境,整个世界并非按照某个制定好的路线运行的。大多数事情都不是有因就有果的,充满了不可控的随机事件。我们不会因为今天努力了明天就一定成功,不会因为好好学习了未来就一定能挣大钱,也不会因为大家都说我运气爆棚就一定能中彩票。。。 很多事情是独立随机事件…
贝叶斯理论
还是拿质检员的例子来做分析,假如我是一个质检员,现在接到了三箱零件需要检验,其中第一箱有10个零件,第二箱有20个零件,第三箱有15个。半小时过去了,检验的结果出炉,第一箱有1个不合格,第二箱有3个不合格,第三箱2个不合格。 像这样得出一个零件是合格的概率就计算出来了,但是在机…
[译]高效的TensorFlow 2.0:应用最佳实践以及有什么变化
在最近的一篇文章中,我们提到,TensorFlow 2.0经过重新设计,重点关注开发人员的工作效率、简单性和易用性。 要深入了解所改变的内容及应用最佳实践,请查看新的Effective TensorFlow 2.0指南(发布在GitHub上)。本文简要概述那份指南里的内容。如果…
业务系统如何引入神经网络
目前的AI其实更多就是仅仅用来从历史数据中学习到一些规律而已,在业务上,更多的只是减少人为介入工作,所以要在业务系统中引入神经网络,其实主要就是在要找到切入点。 简单来说,可以走访一线用户看他们花最多的时间在系统哪些地方,经常重复了哪些工作,也可以通过统计日志找到合适的切入点。…
再聊神经网络与深度学习
我们的世界是一个非线性的世界,我们能否让机器来学习现实中很多复杂的问题呢?从人类大脑结构中受到的启发,人们开始在一定程度上模拟大脑的结构。既然大脑能够理解这个世界,那人工神经网络应该也是可以的。 简单的感知机属于线性模型,而通过嵌套多个神经网络层和增加神经元就可以解决很多复杂的…