2020年CVPR的一篇文章，Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization[1]，文章非常的好(๑•̀ㅂ•́)و✧，很久没看过这么干货的文章了。Circle Loss指出softmax lo…

论文认为两类基础的深度特征学习方法classification learning(比如softmax)和pair-wise learning(比如triplet loss)均是为了最小化类内相似度和类间相似度，理想是。而大部分常用的损失函数都是将和embed成相似度对，然后用各…

在这篇文章中，我们列出了一些令人敬畏的计算机视觉GitHub库，希望这些库能激励所有的AI开发者们像这样去构建自己的项目。

首先说下，快速幂解决的是什么问题，核心问题是解决计算机“受不了的数”问题，试想一个场景，如果让你算下 $$2^{120}$$ 的后三位的值，你会咋办？可能你会说 so easy，你的解法是硬算、巧算、还是智算。请听我细细道来： 咦，为什么出现这种结果呢？那就的说下int 数据类…

AI Image Creator 是一款可以将 1 张图片一键生成 40+ 张衍生图片的工具，它也可以深度遍历一个文件夹，将里面的所有图片都产生 40+ 张衍生图片，从而达到对一个图库扩充 40+ 倍的效果。 最近在做一个和对象识别相关的项目，由于团队内技术栈偏向 JavaSc…

近期，来自 Facebook AI、新加坡国立大学、奇虎 360 的研究人员联合提出了一种新的卷积操作 (OctConv)，用于替代现有的通用卷积。这款新卷积不仅占用更少的内存和计算，还有助于提高性能。 卷积神经网络（CNN）在很多计算机视觉任务中都取得了卓越的成就，然而高准确…

现如今构建人工智能或机器学习系统比以往的时候更加容易。普遍存在的尖端开源工具如 TensorFlow、Torch 和 Spark，再加上通过 AWS 的大规模计算力、Google Cloud 或其他供应商的云计算，这些都意味着你可以在下午休闲时间使用笔记本电脑去训练出最前沿的机…

无论是研究方向是 AI 方面的学生，或者是做机器学习方面的算法工程师，在掌握基础的机器学习相关知识后，都必须掌握搜索论文的技能，特别是研究或者工作领域方向的最新论文，更进阶一点的技能，就是可以复现论文的算法，这是在论文作者没有开源代码的时候的一个解决办法，但是在能够掌握这项技能…

机器之心报道，机器之心编辑部。 内容审核在很多领域都有非常重要的作用，它不仅需要通过分类器识别图像或其它数据不适合展示，同时还能结合语义分割模型对这些限制级图像进行处理（Mask 掉敏感部分）。这样在不过多影响内容的情况下去除掉不合适的信息。开发者 alexkimxyz 构建的…