Kears 和 TensorFlow：用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow 本教程会用到两个数据集来帮助更好的了解每个机器学习算法的性能。 第一个数据集是 Iris(鸢尾花) 数据集。这个数据集的地位，相当于你刚开始学习一门编程语言时，敲下的 “…

我们知道深度学习是机器学习的一个分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是深度学习的一个分支，它在 wikipedia 上的解释如下： 首先我们可以知道，深度神经网络是一种判别模型。意思就是已知变量 x ，通过判别模型可以推算出 y。比如机器…

TensorFlow是什么意思？Tensor？Flow？这篇文章介绍TensorFlow一些最基础的知识。 接着我们来看看什么是Tensor，在官网的文档中，Tensor被翻译成”张量“。其中也给出了一个定义： 不知道你们看完这句话有啥感受，反正我当时就看不懂，啥是”张量“？。…

在机器学习中，对于监督学习我们可以将其分为两类模型：判别式模型和生成式模型。可以简单地说，生成式模型是针对联合分布进行建模，而判别式模型则针对条件分布建模。 从感性上认识，生成式能学习到更多信息，而判别式则较少，就好比学习英语，有类人只学会听懂这是英语，有类人学会了听懂这是英语…

预处理离散化等值分箱等量分箱独热one-hot标准化最小最大min-maxz-scorel2标准化归一化特征选择ANOVA信息增益/信息增益率模型验证评价指标回归MSER方分类准确率精确率召回率F1得

浅聊卷积神经网络的发展 神经网络原理的可视化 可视化探索卷积神经网络提取特征 一个例子了解迁移学习 图像的卷积和池…