在当今信息过载的环境下，企业面临着知识资产流失、关键信息获取困难、新员工培训难度大以及资源重复浪费等问题。为解决这些问题，企业知识库是一个理想的解决方案。

搜索引擎介绍 搜索引擎(Search Engine)，狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统，用户通过搜索引擎查询所需信息，如日常使用的Baidu、Google等；广义上讲，搜索引擎是信息检索

做广告业务1年多时间了，但是平时的工作主要和 广告工程 有关，核心的广告算法由 AI 部门支持，对我们而言可以说是「黑盒般」的存在，只需要对训练好的模型进行调用即可。 近期，我打算系统性地学习下广告中的搜索和推荐算法，当然更多是从工程的视角去弄清楚：算法的基本原理、以及面对线上…

1. 背景 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用…

这周分享一篇文章：Applying Deep Learning To Airbnb Search，内容如论文标题所示，介绍了爱彼迎如何在自己的搜索工程中应用深度学习。 这篇论文有趣的地方在于，并不是提出一个新颖的算法或模型，而是介绍了爱彼迎在应用深度学习的过程中，发现了哪些有趣…

敏感词过滤应该是许多后端同事经常会遇到的需求，无论是评论、弹幕、文章，都需要做敏感词过滤处理来规避风险。在前端开发中，使用replace函数来替换字符串是我们的常规操作，在这之前我思考过如果用JavaScript来实现敏感词过滤该怎么做。在学习过程中，接触到了Trie树，瞬间有…

之前总是在看前沿文章，真正落实到工业级任务还是需要实打实的硬核基础，我司选用了HANLP作为分词组件，在使用的过程中才感受到自己基础的薄弱，决定最近好好把分词的底层算法梳理一下。 1. 简介 NLP的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析（还包…

1. 前言 本来这篇标题我想的是算法工程师的技能，但是我觉得要是加上机器学习在标题上，估计点的人会多一点，所以标题成这样了，呵呵，而且被搜索引擎收录的时候多了一个时下的热门词，估计曝光也会更多点。不过