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一文搞懂秒杀系统,欢迎参与开源,提交PR,提高竞争力。
秒杀和高并发是面试的高频考点,也是我们做电商项目必知必会的场景。欢迎大家参与我们的开源项目,提交PR,提高竞争力。早日上岸,升职加薪。
斗鱼 H5 直播原理解析,它是如何省了 80% 的 CDN 流量?
斗鱼是如何实现在浏览器中直播的?如何节省 80% 的 CDN 流量?如何实现直播时移的?本篇文章将解析斗鱼 H5直播,并回答上面这些问题。
Redis缓存何以一枝独秀?——从百变应用场景与热门面试题中感受下Redis的核心特性与使用注意点
在分布式盛行的今天,本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法,集中式缓存被广泛使用在各中分布式系统中,而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了,本篇开始聊一聊Redis相关的内容。
(二十一)MySQL之高并发大流量情况下海量数据分库分表的正确姿势
高并发处理是面试中一个百问不厌的问题,数据库也一直是业务系统的核心,因此想要掌握高并发处理经验,处理好数据库的大流量并发问题是永远绕不开的话题,本文则会详细展开叙述数据库分库分表的核心方法论~
高并发下如何避免产生重复数据?
前言 最近测试给我提了一个bug,说我之前提供的一个批量复制商品的接口,产生了重复的商品数据。 追查原因之后发现,这个事情没想象中简单,可以说一波多折。 1. 需求 产品有个需求:用户选择一些品牌,点
Java 多线程 : JUC 并发工具原理
之前说 AQS 的时候曾经提到过这几个类 , 这几个类有一些各自的特点 , 很符合特定的场景 , 之前在生产上用的还挺舒服
netty系列之:性能为王!创建多路复用http2服务器
简介 在之前的文章中,我们提到了在netty的客户端通过使用Http2FrameCodec和Http2MultiplexHandler可以支持多路复用,也就是说在一个连接的channel基础上创建多个
并发编程前传
以前在学习 C++ 关键字 volatile 的时候,看过阿里数据库大牛何登成关于 volatile 的文章《C/C++ volatile关键词深度剖析》,看的云里雾里。主要是当时没理解什么是可见性、原子性和有序性;没有理解什么是内存模型及一些规范。相信很多初学者和我一样,在学…
面试大杀器:消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化?【石杉的架构笔记】
上一篇文章:互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(2),我们分析了ack机制的底层实现原理(delivery tag机制),还有消除处理失败时的nack机制如何触发消息重发。 通过这个,已经让大家进一步对消费端保证数据不丢失的方案的理解更进一层了。 这篇文…
Java 实现仿照微信抢红包算法,实测结果基本和微信吻合,附demo
保证每个用户至少能抢到一个预设的最小金额,人民币红包设置的最小金额一般是0.01元,如果需要发其他货币类型的红包,比如区块链货币或者积分,需要自定义一个最小金额。 所有抢红包的人领取的子红包的金额之和加起来,等于发红包的人发出的总红包的金额。 下面实现的方式是一次生成所有的子红…