随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，大部分数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息，并且将其转换为可理解、可用的形式。而在数据挖掘任务中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来提取数据。

作者 | 鸽子，周翔原来中标的是网易云课堂！6 月 23 日，吴恩达宣布离开百度三个月后的创业项目：Deeplearning.ai，8 月 8 日，吴恩达的最新课程“Deep Learning Specialization” 正式在 Coursera 上线，当时AI科技大本营已经…

Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译，出于Keras与scikit-learn的相似性，给出的引导教程：通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷，不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！

上一篇文章介绍了线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林四种算法，本文会继续介绍四种算法--SVM、朴素贝叶斯、KNN 以及 kmean 算法，其中最后一种是无监督学习的聚类算法，前面三种也是非常常见的算法，特别是 SVM，在 2012 年 AlexNet 网络的成功之前，一直都是…

在去年的时候我写过一篇关于分布式事务的文章再有人问你分布式事务，把这篇扔给他。再这篇文章中我叫大家能不用分布式事务就别用分布式事务，因为会引入很多的复杂度。当时说这个的时候其实还有一个原因，没有大厂的成熟开源解决方案，虽然再网上有很多开源的分布式事务框架，但是都不是太成熟，没有…

反之，若广告的收费方式採用PPA，平台所需承担的风险则较大，因为必须要广告内容达成特定行动时，平台才能向广告主收取费用。 因此通常收费的方式会根据你的历史转换率资料，以及你设定平均最高的CPC值，来为广告业主决定在达成特定行动转换时的CPC。 以固定价格买断一段时间内的广告位展…

最近ICO很火，带来了非常多人关注这块。很多人都会问，区块链到底是什么？但说到区块链，网上各种各样的资料满天飞，看完之后，感觉懂了，又感觉完全没懂。 一句话概括，如果互联网技术解决的是通讯问题的话，区块链技术解决的是信任问题。 我：“（惊！）......妈，你从哪里听来的区块链…