说到特征工程，就不得不提有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已，从而可见，特征工程的重要程度。 特征： 是指数据中抽取出来的对结果预测有用的信息，也就是数据的相关属性。 在确定好我们的目标后，我们首先要做的就是根据业务场景，…

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

5 月份刚刚过去，之前看到了一篇介绍 5 月份的最热机器学习项目，刚好看到 Mybridge AI 博客又发表了一篇 5 月份最热的 Python Github 开源项目，同样是在将近 230 个 Python 开源项目中选择最热门的前十个。 选择的十个项目包含了 Debug …

机器学习根植于统计学，正在逐渐成为最有趣、发展最快的计算机科学领域之一。机器学习可应用到无数行业和应用中，使其更加高效和智能。 聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告服务、搜索引擎和欺诈检测，这些都是机器学习模型在日常生活中的应用实例。机器学习使我们为人类力不能及的事找到模式、创建数学…

最近，有一份很全面的算法资源在GitHub上火了，不仅有相应的原理介绍和实现代码，还提供了Demo，目前GitHub上标星已经突破2900星。 这份资源中，一共有5个算法，分别是：线性回归、逻辑回归、K均值算法、基于高斯分布的异常检测、多层感知器（MLP）。 每一个算法，都会有…

看书从来都是一个系统工程，尤其是读严肃的内容，啃大部头的书总是让人感到脑壳疼。 所以，这位名叫Andriy Burkov的小哥干脆说：我来给大家搞一本简短的机器学习书吧。 百页ML，简单，粗暴，看起来非常节约脑细胞。 麻雀虽小五脏俱全，虽然这本书简短，但是该有的都有。 因为整体…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…