设计师经常会在他们的设计中添加一些随意元素，这是一种很棒的设计技巧。但是对于前端实现来说，这类设计元素的还原大多数情况会让我们感到无能为力，因为基础 Api 提供的都是规律的几何形状（圆，矩形等...），常常最后，这些效果都只好妥协使用切图还原，我们不能做更多优化，更不能通过增…

机器之心编辑，作者：思源、刘晓坤。 这本书的目的是解释数据科学和机器学习所依赖的数学：线性代数、最优化、概率论和统计学。因为在机器学习中，学习函数中的权重会以矩阵形式表示，这些权重通过随机梯度下降优化，而「随机」一词提示训练收敛是概率性的。此外，概率论中的大数定律被扩展到了大函…

非常感谢Seth Juarez提供的这篇文章。 这不是一篇关于数学的文章，也不是一篇阐述邪恶的有知觉的人工智能最终会杀死我们所有人文章（我是不会订阅这类的文章）。亲爱的读者们，这篇文章的目的是带你走上一条别人未走过的路，那便是讲述关于软件工程的过程以及AI和JS目前的样子。 每…

tensorflow.js是一个能运行在浏览器和nodejs的一个机器学习、机器训练的javascript库，众所周知在浏览器上用javascript进行计算是很慢的，而tensorflow.js会基于WebGL通过gpu进行计算加速来对高性能的机器学习模块进行加速运算，从而能…

算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，比如排序就有前面的十大经典排序和几种奇葩排序，虽然结果相同，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别，比如快速排序与猴子排序：）。 主要还是从算法所…

推荐系统，可以根据用户的喜好来推荐给用户不同的事物。 通过用户对不同物品的打分，来预测用户对其他物品的喜好程度。此处并没有考虑用户和物品的属性，如：用户年龄，性别，学历，工作等，物品价格，品类，外观等。 将推荐值矩阵 R 分解为矩阵 U 和 矩阵 P，使得 U 和 P 的乘积得…