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43篇文章 · 0订阅
使用Python对音频进行特征提取
因为喜欢玩儿音乐游戏,所以打算研究一下如何用深度学习的模型生成音游的谱面。这篇文章主要目的是介绍或者总结一些音频的知识和代码。 恩。如果没玩儿过的话,音乐游戏大概是下面这个样子。 下面进入正题。 我Google了一下,找到了这篇文章:Music Feature Extracti…
OpenAI新研究补齐Transformer短板,将可预测序列长度提高30倍
选自 openai,机器之心编译,机器之心编辑部。 现在,AI 研究中的一项挑战是在图像、视频或声音等复杂数据中进行长序列的精细相关性建模。Sparse Transformer 合并了 O(N^2)Transformer 自注意力机制的 O(N√N) 重组以及其他一些改进,从而…
RNN失宠、强化学习风头正劲,ICLR 2019的八点参会总结
选自huyenchip,作者:Chip Huyen,机器之心编译。 1. 包容性 ICLR 2019 组织者强调包容性在AI中的重要性,前两个主要演讲——Sasha Rush的开场致辞和Cynthia Dwork的受邀演讲——都是有关公平和平等的。以下是一些令人担忧的统计数据:…
浅谈如何做情感分析
随着互联网的普及,越来越多的用户已经习惯在网络上发表评论。这些评论表达了用户的情感倾向,无论对于公司还是个人,这样的信息都具备很高的价值。 然而,面对海量的用户评论数据时,想要通过纯人工的方式进行情感分析,几乎是不可能完成的任务。所以,我们需要使用NLP的技术来处理这个任务。 …
PyTorch爬坑指南
0.4之后的版本可以直接用Tensor代替Variable了,不需要再繁琐得包裹一层Variable。 tensor的转置有很多方式,比如.transpose、.transpose_是最常用的(带下划线的是在原tensor上做改变),但是这个转置方式有个限制就是仅能对两个维度进…
TensorFlow与PyTorch之争,哪个框架最适合深度学习
选自builtin,作者:Vihar Kurama,机器之心编译,参与:吴攀、杜伟。 如果你在读这篇文章,那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉,那么简单来说,深度学习使用了「人工神经网络」,这是一种类似大脑的特殊架构,这个领域的发展目标是开发出能…
无痛的CPTN
文本可以看做由每一个"字母“组成的。这里的字母可以认为是小片段 之所以有这样的想法,是因为基于通用目标检测的算法难以适应文字检测的场景,如上图中的文字,长度方面变化幅度很大。因此作者将文本在水平方向解耦,分成每一个小片,然后将文本行的检测转化为小片的检测,最后利用规则将属于同一…
谷歌新模型提升肺癌筛查率:相关研究登上Nature Medicine
根据世界卫生组织,肺癌每年造成 1700 万人死亡,是致死率最高的癌症(死亡率超过乳腺癌、前列腺癌和结直肠癌的总和),是全球第六大死因。尽管肺癌在所有癌症中存活率最低,但如果发现得早并及早干预是可以有更多治疗机会的。然而,统计数据显示,大部分肺癌到了晚期才被诊断出来。 过去三十…
常用推荐算法(50 页干货)
纯干货
贝叶斯推断应用:基于中文分词识别一串文本是否为地址的思路
假如可以像看到阴天,就能预测下雨那样子,看到一个ns或者以关键词结尾的词,就提升地址的概率,看到“的、了、我们、你们”等和地址基本不相关的词就降低地址的概率,根据不同的词性加权平均,最后判断哪一个结果。理论上会减少误判的可能性 想起大学里学的贝叶斯公式,正好可以用于上述场景。阮…