自己从头写一个算法，不仅能给你带来成就感，也能帮你真正理解算法的原理。可能你之前用 Scikit-learn 实现过算法，但是从零开始写个算法简单吗？绝对不简单。 有些算法要比其它算法复杂的多，所以在写算法时可以先从简单的开始，比如单层的感知机。 下面就介绍机器学家 John …

原文地址：Understanding Tensorflow using Go 原文作者：Paolo Galeone 译文出自：掘金翻译计划 译者：lsvih 校对者：whatbeg,yifili09 用 Go 语言理解 Tensorflow Tensorflow 并不是一个严格…

基于 golang 实现的 gmm-ubm 算法的说话人识别 (声纹识别) 引擎，后续考虑推出 java 版本，c/c++ 版本，甚至是 swift 版本。gmm-ubm 在声纹识别上已经是比较落后的算法了，完全没法跟现在的 i-vector 对比，但是 gmm-ubm 仍然是基础，也是声纹识别入门的重中之重。如果条件允许，也有可能用 go 再去写一些 i-vector 算法，甚至是 DNN 算法的语音识别开源项目。

传递秘密消息的历史非常悠久，在公元前500年左右的波希战争时期，就有将奴隶的头发剃掉，然后在头皮上刺上字，等奴隶的头发张长后，将这个人派去传递消息，一次消息传递可能历时好几个月。这是有记载的密写术最早的历史，如图1所示： 从一开始，密码和密写在保护信息安全的目标就不一样。密写术…

神经网络能解决非线性的复杂的模型问题，而且通过增加网络的层数将具备更加强大的学习能力，另外如果再改造改造层的结构则变成各类深度学习模型，例如CNN RNN之类的。 神经网络一般被用来捕捉复杂情况下的特征，比如说视频图像中的动物类别、一名作家的写作风格等等。 人脑可能有1000多…

看起来一则不起眼的新闻，其实意义深远，它意味着人们开始认可计算机创作的艺术价值，那些沾沾自喜认为不会被人工智能取代的艺术家也要瑟瑟发抖了。 嗯，以我这种外行人士看来，实在不怎么样，但这不意味着人工智能不行。要知道，AlphaGo初出道时，也只敢挑战一下樊麾这样的二流棋手，接下来…