上一篇实现了图片CNN单标签分类（猫狗图片分类任务）地址：https://juejin.im/post/6844903731331334151预告：下一篇用LSTM+CTC实现不定长文本的OCR，本质

神经网络能解决非线性的复杂的模型问题，而且通过增加网络的层数将具备更加强大的学习能力，另外如果再改造改造层的结构则变成各类深度学习模型，例如CNN RNN之类的。 神经网络一般被用来捕捉复杂情况下的特征，比如说视频图像中的动物类别、一名作家的写作风格等等。 人脑可能有1000多…

选自Towards Data Science，作者：Edouard Harris，机器之心编译。 我是一名物理学家，在 YC startup 工作。我们的任务是帮应届生找到自己的第一份机器学习工作。 要找到第一份机器学习工作，你要做的一件事就是建立自己的机器学习项目集（port…

选自 towardsdatascience，作者：Paul-Louis Pröve，机器之心编译，参与：Panda。 我会尽力定期阅读与机器学习和人工智能相关的论文。这是紧跟最新进展的唯一方法。作为一位计算机科学家，当阅读科研文本或公式的数学概念时，我常常碰壁。我发现直接用平实…

现在你可以使用 Google Colaboratory（带有免费的 Tesla K80 GPU）使用 Keras、Tensorflow 和 PyTorch 来开发深度学习的程序了。 大家好！我将向大家展示如何使用 Google 面向 AI 开发者的免费云服务 —— Google…

本文使用Python3，TensorFlow实现适合新手的VGG16模型（不了解VGG16的同学可以自行百度一下，本文没有使用slim或者keras实现，对VGG16逐层实现，便于新手理解，有经验的同学可以用高级库重写这部分）可应用于单标签分类（一张图片要么是猫，要么是狗）任务。

当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。 它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片的标签分别是5，0，4，1。 其实训练一个简单的手写数字识别模…