今天接上一篇『MySQL』揭开索引神秘面纱 讨论了索引的实现原理，了解了大概的原理，接下来了解一下高性能索引的优化策略，这也是面试中经常会问到的问题。 1. 工具 Explain 在详细总结MySQL的索引优化策略之前，先给大家介绍一个工具，方便在查慢查询的过程，排查大部分的问…

如果主数据库宕机，可以快速将业务系统切换到从数据库上，可避免数据丢失。 业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作，业务系统性能会降低。 在业务复杂的系…

需求其实很清晰，只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提：非常庞大的数据。 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。 为了方便调试加入了 GC 日…

写数据库，我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。 面试者：加索引。 面试官：那索引有哪些数据类型？索引是怎么样的一种结构？哪些字段又适合索引呢？B+的优点？聚合索引和非聚合索引的区别？为什么说索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度？…….…