面向Google编程

你团队里大概率有一张这样的表：用户行为埋点、IoT 设备上报、或者某个第三方服务的 Webhook 回调。它们的共同点——schema 老变。今天上游加个 coupon_i...

Confluent 官方博客里举了个例子：一位客户写信来问订单到哪了，客服 Agent 查了账户，看到状态是「已发货」，就回了句安抚的话。 问题是，那笔订单四十分钟前就取消...

先说结论：你和高手的差距，大概率不在提示词写得好不好，而在你有没有把 Claude Code 从"回答机器"改造成"带工具、能自查的执行体"。 说人话就是——它不能只"说"...

做 RAG 的人大概都经历过这么个流程：数据在 S3 上的 Parquet 文件里躺着，你得先把它读出来，跑一遍 Embedding 模型，再把向量写进 Milvus。原始...

8 月 17 日晚，无数开发者像往常一样打开 GitHub，准备提 PR、跑流水线、找代码。结果等来的，不是页面，是超时、报错、转不完的圈。 Issues 打不开，PR 提...

事情是这样的。 昨晚摸鱼刷推，看到吴恩达发了一条长得离谱的推文，一千多个英文单词，配了一张图，叫The AI Engineering Skills Map，AI工程技能图谱...

时间都去哪儿了？ 我每周最烦的时间点，基本就是写周报。 前阵子我粗略算了一下，过去 3 个月我光是手写 prompt、翻记录、拼周报，差不多花了 12 个小时。平均下来，每...

写公众号最折磨人的不是动笔。是排队。 选题 30 分钟、查资料 1 小时、写稿 2 小时、审校 30 分钟、配图 20 分钟。每个环节都得盯着前一个 AI 跑完才能开始下一...

在这个系列的结尾篇，我们来聊一下 Kafka 有哪些调优策略。 调优目标 在开始之前，我们先明确一下调优的目标：对 Kafka 来说，通常是在高吞吐、低延迟、高可靠这三点之...

本文我们一起来学习消费者组重平衡相关的知识。 写在前面 先解决前面留下的问题：如果生产者已经发送了大量消息，但在最后提交之前突然宕机，事务协调器会如何处理这个未完成的事务呢...

前文我们聊了生产者压缩机制相关的知识点，压缩机制主要是为了节省资源并提高吞吐。本文我们再来看一下 Kafka 的可靠性机制。 写在前面 在正式开始之前，先来回顾一下前面留的...

前面了解了生产端的分区机制后，我们继续来看生产端的另一个重要的机制——压缩。 压缩与解压 说到压缩，第一个问题一定是 Kafka 在哪里进行压缩，又是在哪里进行解压的？ 我...

在前面的文章中，我们主要学习了 Kafka 服务端的相关知识。从本文开始，我们将视角转到客户端。 分区的核心逻辑 在从零学习Kafka：集群架构和基本概念一文中，我们了解了...

在 Kafka 的演进史中，抛弃 ZooKeeper 模式，拥抱 KRaft 模式这一变化被认为是其架构上最重要的一次变革。本文我们就来讨论 Kafka 为什么要抛弃 Zo...

前面在学习配置参数时，有同学指出没有 SSL 相关的参数，那么今天就整体看一下 Kafka 的认证机制有哪些。 Kafka 认证机制 在当前版本中，安全机制已经变为生产环境...

还记得上一篇文章最后的问题吗，什么是 LEO（Log End Offset）？它其实是 Kafka 位移相关的一个核心概念，本文我们就从位移开始，把相关的概念理清楚。 什么...

前面我们了解了 Kafka 的数据是如何存储的，今天我们来学习 Kafka 中另外一个重要的概念：副本。 写在前面 我们已经知道了数据在写入 Kafka 时，会先把数据写入...

不知道有没有朋友和我一样，虽然了解 Kafka 的逻辑存储，例如 Broker、Topic、Partition 这些概念，但是对于底层数据是如何存储还是比较模糊。这样聊起来...

前面我们对 Kafka 的整体架构和一些关键的概念有了一个基本的认知，本文主要介绍 Kafka 的一些配置参数。掌握这些参数的作用对我们的运维和调优工作还是非常有帮助的。 ...

在前文中，我们从源码层面介绍了 Flink 的 Kafka Connector 的实现。从本文开始，我们的目标也正式从 Flink 过渡到 Kafka。...