这个是问消息队列的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。 我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封…

目前为止，你的RabbitMQ部署在线上服务器了，对吧？然后订单服务和仓储服务都可以基于RabbitMQ来收发消息，同时仓储服务宕机，不会导致消息丢失。 好，我们来看下目前为止的架构图。 答案其实很简单，默认情况下，按照我们目前的代码和配置，这个数据就会丢失了。 所以在这里而言…

NameServer：在系统中是做命名服务，更新和发现 broker服务。 Broker-Master：broker 消息主机服务器。 Broker-Slave： broker 消息从机服务器。 Producer： 消息生产者。 Consumer： 消息消费者。 说明： roc…

上篇文章「Java进阶面试系列之一」你们系统架构中为何要引入消息中间件？，给大家讲了讲消息中间件引入系统架构的作用，主要是解决哪些问题的。 首先是你的系统整体可用性绝对会降低，给你举个例子，我们就拿之前的一幅图来说明。 比如说一个核心链路里面，系统A -> 系统B -> 系统C…

上文中，我们讲解了可靠消息最终一致性的实现原理及如何基于一款开源的消息中间件，实现一个可靠消息服务的思路。本文，我们讲解如何利用开源消息中间件RocketMQ的特性–事务消息，实现基于消息一致性的最终

消息队列 已经逐渐成为企业应用系统 内部通信 的核心手段。它具有 低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。 当前使用较多的 消息队列 有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ 等，而部分 数据库 如 R…

这篇文章，我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候，从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题，在互联网公司面试的时候高频出现，而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术（RabbitMQ、RocketMQ、Kafka），而且在项目里…

上一篇文章：互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（2），我们分析了ack机制的底层实现原理（delivery tag机制），还有消除处理失败时的nack机制如何触发消息重发。 通过这个，已经让大家进一步对消费端保证数据不丢失的方案的理解更进一层了。 这篇文…

4. 如何实现分布式事务 发送方向 MQ 服务端发送消息。 MQ Server 将消息持久化成功之后，向发送方 ACK 确认消息已经发送成功，此时消息为半消息。 发送方开始执行本地事务逻辑。 消息，订阅方将不会接受该消息。 MQ Server 将对该消息发起消息回查。 发送方收…