大家好，我是祯民。最近这段时间随着 C 老师（Chatgpt) 的发布，仅仅是 chatgpt-3 的模型都有着让人吃惊的能力。我也试用了不短的时间，不管是编码的时候一些细节的咨询，还是学习时候的一些

阿里的这款Copilot产品对于程序员来说具有一定帮助，至少我用起来和Github Copilot差别不是很大，如果你是小白，那么相当于是有了一个随时监督、帮助你的导师；如果你是熟练工，那么它相当于是

实测可用，分享一个免费使用GPT4的开源项目，那么这篇文章将对你或者她、他帮助极大，欢迎你分享给她、他。

对于机器学习者来说，阅读开源代码并基于代码构建自己的项目，是一个非常有效的学习方法。看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目，你错了哪些？ 1. FastText：快速文本表示和文本分类库（Github上有11786颗星，贡献者Facebook Researc…

选自Medium，作者：Aaron Frederick，机器之心编译，参与：李诗萌、王淑婷。 本文将介绍一些常用的 Python 可视化包，包括这些包的优缺点以及分别适用于什么样的场景。这篇文章只扩展到 2D 图，为下一次讲 3D 图和商业报表（dashboard）留了一些空间…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。 没错，用这寥寥10行代码，就能实现目前AI产品中应用广泛的目标检测技术。 看完了代码，下面容我们聊聊目标检测背后的技术背景，并解读这10行Python代码的由来和实现原理。 人工智能的一个重要领域就是计算机视觉，它…

首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。 然后导入数据，并进行初步的观察，这些观察包括了解数据特征的缺失值，异常值，以及大概的描述性统计。 初步观察到一共有11个特征变量，Price 在这里是…