国庆假期发生了两件小事，其一是我默默度过 35 周岁生日，其二是玩了下grafana `并在节后第一天被工程师 M 称赞：相当专业。 数月前我提交了一份数据后台需求给工程师 M，他选用和部署了 grafana 这个第三方开源的工具，仅用两三天就完成了这份需求。这效率相当快，令我…

上篇文章介绍了python web开发中经常使用到的一个框架flask，如果有遗忘的，可以点此回顾👉AI画家第三弹——毕业设计大杀器之Flask，本文的主要任务就是完成上篇文章末尾的要求，利用Flask发布你自己的风格迁移API。 我们知道软件工程的第一步就是需求分析，放在这…

一. 属性 1. 数据类型 注：同一种dtype可以通过多种字符串标识去声明的，见 | 分割的多项。 python的基本数据类型可被numpy识别，转换为对应类别下的默认类型，int对应np.int32，float对应np.float64，complex对应np.complex…

在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小…

Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基本受用大部分情况。相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿！ 表格样式一般主要有这么几块内容：字体、对齐方式、边框、背景色、宽…

Scikit-learn 是开源的 Python 库，通过统一的界面实现机器学习、预处理、交叉验证及可视化算法。 确定对象属于哪个类别。 应用：垃圾邮件检测，图像识别。 算法： SVM，最近邻居，随机森林，...... 预测与对象关联的连续值属性。 应用：药物反应，股票价格。 …

pandas 是一个开放源码、BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 首先，我们想要用一个第三方提供的库时，我们需要导入我们的项目中，这里我们导入 pandas 和 numpy （numpy 是 Python 语言的一个扩展程序库，…

Flask 正如其官方网站所述，充满乐趣且易于安装。确实，这个 Python 的微框架提供了一种使用 REST 端点注释 Python 函数的有效方式。目前我使用 Flask 发布机器学习模型 API，以供第三方业务应用程序访问。 此示例基于 XGBoost。 为了更佳的代码维…

Pandas 库基于 NumPy 构建，为 Python 编程语言提供易于使用的数据结构和数据分析工具。