本文首先介绍了 Disruptor 高性能内存队列的基本概念、使用 Demo、高性能原理及源码分析，最后通过两个例子介绍了 Disruptor 在i主题业务中的应用。

Disruptor基于事件异步驱动模型，用于解决内存队列的延迟问题，不同于常用分布式消息中间件RocketMQ、Kafka，而是单机本地内存队列，类似JDK的ArrayBlockingQueue队列。

上篇文章：缓存之美：万文详解 Caffeine 实现原理（上） getIfPresent 现在我们对 put 方法有了基本了解，现在我们继续深入 getIfPresent 方法： 对应源码如下

由于社区最大字数限制，本文章将分为两篇，第二篇文章为缓存之美：万文详解 Caffeine 实现原理（下） 大家好，我是 方圆。文章将采用“总-分-总”的结构对配置固定大小元素驱逐策略的 Caffein

如何知道有消息丢失？哪些环节可能丢消息？如何确保消息不丢失？引入 MQ 消息中间件最直接的目的：系统解耦以及流量控制（削峰填谷）。怎么确保消息 100% 不丢失？

Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。

就在今年 Java 25周岁了，可能比在座的各位中的一些少年年龄还大，但令人遗憾的是，竟然没有我大，不禁感叹，Java 还是太小了。（难道我会说是因为我老了？） 而就在上个月，Java 15 的试验版悄悄发布了，但是在 Java 界一直有个神秘现象，那就是「你发你发任你发，我的…