算法
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  • 机器学习——从线性回归到逻辑回归【附详细推导和代码】
    在之前的文章当中，我们推导了线性回归的公式，线性回归本质是线性函数，模型的原理不难，核心是求解模型参数的过程。通过对线性回归的推导和学习，我们基本上了解了机器学习模型学习的过程，这是机器学习的精髓，要比单个模型的原理重要得多。 新关注和有所遗忘的同学可以点击下方的链接回顾一下之…
    机器学习
  • 告别动态规划，连刷 40 道题，我总结了这些套路，看不懂你打我（万字长文）
    动态规划难吗？说实话，我觉得很难，特别是对于初学者来说，我当时入门动态规划的时候，是看 0-1 背包问题，当时真的是一脸懵逼。后来，我遇到动态规划的题，看的懂答案，但就是自己不会做，不知道怎么下手。就像做递归的题，看的懂答案，但下不了手，关于递归的，我之前也写过一篇套路的文章，…
    算法
  • [译] 基于 Python 的图论和网络分析
    “一张照片包含了万千信息”，这句话常常被人们引用。但是一张图能表达的信息要更多。以图的形式可视化数据，帮助我们获得了更可行的见解，并基于此作出更好的数据驱动的决策。 但是，为了真正理解图到底是什么，以及为什么我们要使用它，我们还需要知道图论的概念。知道了这个，可以帮助我们更好的…
    掘金翻译计划 Python 人工智能
  • (1.8w字)负重前行，前端工程师如何系统练习数据结构和算法？【上】
    准备了很长一段时间的练习攻略，同时也放到了github仓库, 也有其它的在线阅读地址。原创代码和攻略文章不易，如果觉得不错，请给仓库点个 star 哦 : ） 如果你听说过LeetCode这个网站，想要一刷到底，迈向算法巅峰，却因为浩瀚的题量和缺乏系统训练感到无力，三天打鱼两天…
    JavaScript ECMAScript 6
  • 前端该如何准备数据结构和算法？
    据我了解，前端程序员有相当一部分对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰，这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。 实际上，当你了解了“数据结构”和“算法”存在的真正意义，以及一些实际的应用场景，对它有了一个整体的认知之后，你可能会对它产生强烈的兴趣。当然，它…
    前端 算法