数据库
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  • 查询提升200倍，ClickHouse你值得拥有！
    业务端现有存储在Mysql中，5000万数据量的大表及两个辅表，单次联表查询开销在3min+，执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题 希望通过本文，可以帮助大家快速掌握这一利器，并能在实践中少走弯路。 我是通过do…
    MySQL
  • 快速上手 ClickHouse
    本篇来自数月前对外分享的文稿整理，并进行了一些扩展。 希望通过简单的方式，来介绍新手如何一步一步上手 ClickHouse，如果你有潜在的数据分析的需求，但是不知道从哪里开始，那么希望本文能够帮助到你
    数据分析 大数据 后端
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  • 解决Redis、MySQL缓存双写不一致问题
    redis、mysql双写缓存不一致： 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案
    后端 Redis MySQL
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  • 通俗易懂的Redis数据结构基础教程
    Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。 首先我们从string谈起。string表示的是一个可变的字节数组，我们初始…
    Redis 后端 Java
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