就在刚才nVidia发布了：Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation 。标题图是这个GAN生成的图片，不是真实的图片，简单地说，都是电脑想象出来的，可以无穷无尽地不断生成…

今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN）。GAN 非常有趣，我就以最直白的语言来讲解它，最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。 1. 什么是 GAN？ 好了，GA…

LAPGAN, DCGAN, 以及 Improved Techniques for Training GANs 论文笔记.

这篇文章主要讲了语音识别领域里面的两种经典模型 GMM-HMM 和 CD-DNN-HMM，还介绍了一些相关的内容，比如自适应技术、序列鉴别性训练、表征学习。

今天我们将走进 Keras。Keras 是一个高层次的神经网络库，包含了许多东西，封装了与 scikit-learn 相似的 api，后端采用 Theano 或是 TensorFlow 出于 Keras 与 scikit-learn 的相似性，并且神经网络的设计与测试都是对所有人开发的以及对所有人开放的，我将给你一个引导教程：通过与 scikit-learn 的比较来使用 Keras

对生成对抗网络的一些介绍。

原 GAN（Goodfellow et al., 2014）的完整理论推导与 TensorFlow 实现请查看机器之心的 GitHub 项目与文章：GAN 完整理论推导与实现。下面，我们将为各位读者介绍该综述论文。 生成对抗网络（GAN）提供了一种不需要大量标注训练数据就能学习…

AI 前线导读：生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。GAN 最常用的地方就是图像生成，如超分辨率任务，语义分割等等。那么，它可以应用来实现字体风格迁移么？答…

对偶学习的方式为解决无监督学习中遇到的困难提供了新的思路。