有些机器学习论文里包含了大量的数学公式、理论和证明。通常，阅读这类论文要比阅读普通的深度学习论文花上更多的时间。对机器学习论文读者而言，需要什么样的数学背景？有哪些书有助于理解机器学习论文？可以阅读哪些书籍来提高阅读这类论文的能力呢？

最近火爆朋友圈的军装照H5大家一定还记忆犹新，其原理是先提取出照片中的面部，然后与模板进行合成，官方的合成处理据说由天天P图提供技术支持，后端合成后返回给前端展示，形式很新颖效果也非常好，整个流程涉及的人脸识别和图像合成两项核心技术在前端都有对应的解决方案，因此理论上前端也可以完成人脸识别-提取-合成整个流程，实现纯前端的军装照H5效果。

2017年年初，携程推出了“诗情画意”小诗机，让机器能够“理解”，“欣赏”用户拍摄的照片，并基于小诗机自有的庞大知识库体系，写出符合图片的意境和内容的古诗。

近年来，有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上，做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 TensorFlow Lite (TFLlite) 后，有道技术团队第一时间跟进 TFLite 框架，并很快将其用在了有道云笔记产品中。

1. 视频上传后AI识别人脸 2. AI鉴黄、反暴恐 3. AI视频分类 4. 基础要素切割，如某段视频中存在哪些人、物等要素 5. 对视频进行描述 6. 对视频进行分割定位 如下图，虽然第三幅图没有偏差，但是对于未知的点的预测效果，没有图二好。这就是泛化性。 人可以轻而易举进…

内容来源：2017年6月11日，沪江数据挖掘总监王新义在“饿了么&七牛云联合论坛 大数据最新场景化应用实践”进行《自适应学习：机器学习在开心词场中应用》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 教育是最传统和复杂的社会活动，如何使用AI（机器学习）…

若人工智能有希望取得突破，是如何实现的，“智能”又从何而来呢？这主要归功于一种实现人工智能的方法——机器学习。

词语的相似性的计算方法有很多，比如字面相似度计算方法、基于语义词典的计算方法、基于统计的相似度（向量空间模型）计算方法和基于神经网络的相似度计算方法。 本篇文章讲讲基于词林的语义相似性。 《同义词词林》是上世纪80年代出版的对汉语词汇进行语义分类的义类词典，共收录64223条词…