近期，来自 Facebook AI、新加坡国立大学、奇虎 360 的研究人员联合提出了一种新的卷积操作 (OctConv)，用于替代现有的通用卷积。这款新卷积不仅占用更少的内存和计算，还有助于提高性能。 卷积神经网络（CNN）在很多计算机视觉任务中都取得了卓越的成就，然而高准确…

很多前端童鞋对算法都有莫名的恐惧，究其原因无非两点：其一，对算法不了解；其二，没有找到实际应用场景。 这是个很有意思的问题，对算法感兴趣的人，不需要问为什么，算法对他们可能是一种兴趣。曾经有位同事，他刷遍了所有算法题，只要有算法竞赛，他都会去参加。当然，也取得了不错的成绩，甚至…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

尽管近年来神经网络复兴并大为流行，但提升算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。目前代表性的提升方法有 CatBoost、Light GBM 和 XGBoost 等，本文介绍一项新的开源工作，它构建了另一种基于 GPU 的极速梯度提升决…

自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文献总结，其中既包括传统方法（基于几何的方法…

选自pnas.org，作者：M. Mitchell Waldrop，机器之心编译，参与：张倩、晓坤。 本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大学基本粒子物理学博士，曾担任 Nature、Science 等顶级期刊撰稿人、编辑，出版过《复杂》等科学著作。 上…

机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念，其中具体释义并未完善，需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作，其中不乏生僻的数学名词…

TensorFlow是什么意思？Tensor？Flow？这篇文章介绍TensorFlow一些最基础的知识。 接着我们来看看什么是Tensor，在官网的文档中，Tensor被翻译成”张量“。其中也给出了一个定义： 不知道你们看完这句话有啥感受，反正我当时就看不懂，啥是”张量“？。…