在高并发的场景下，我们的优化和保护系统的方式通常有：多级缓存、资源隔离、熔断降级、限流等等。 今天我们来聊聊限流。

训练数据直接使用开源的手写数据集MNIST。 MNIST数据集是一个开源的手写数据库。它提供了大量的数据样本作为训练集和验证集。这个数据集拥有 60000 个训练样本，和 10000 个测试样本。 否则的话，你需要自己写一个工具，用于训练数据的下载和读取。但你可以在这个地址中找…